Fundamento: La infección por Clostridium difficile (ICD) es la principal causa de diarrea nosocomial. En el Hospital de Clínicas “Dr. Manuel Quintela” (HC) la endemia fue de 4 casos mensuales hasta el diagnóstico de un brote entre setiembre 2013 - junio 2014, que requirió la revisión exhaustiva de procesos asistenciales creándose un bundle de medidas para su control desde un encare multidisciplinario.
Objetivo: Determinar el impacto de un bundle de medidas para disminuir la incidencia y el riesgo de adquirir lCD y evaluar las características de brotes posteriores.
Métodos: Estudio descriptivo. Para diagnóstico de ICD se utilizó un algoritmo de dos pasos de detección de Glutamato Deshidrogenasa (GDH) y toxinas en heces.
Se consideró brote en la institución cuando el número de casos observados en una semana superó el doble de la endemia calculada o cuando dos o más casos estaban relacionados epidemiológicamente.
Se realizó un diagnóstico de situación en base a un análisis FODA, se revisaron los procesos asistenciales creándose un manual para manejo y abordaje de brote intrahospitalario de ICD, que incluyó el siguiente bundle de medidas: instauración de precauciones de contacto desde momento de sospecha de ICD, optimización de algoritmo diagnóstico y tiempo de resultados, inicio de tratamiento precoz, protocolos de higiene hospitalaria, creación de cohortes, intervenciones educacionales a pacientes y personal de salud.
Para evaluar el impacto en la reducción de incidencia acumulada (IA) de ICD se compararon dos períodos desde el 1°/09/2013 al 30/06/2014 (brote prolongado, creación bundle) versus 1°/07/2014 al 31/12/2015 (aplicación del bundle sistematizado), utilizando el riesgo atribuible proporcional.
Para evaluar las características del brote prolongado del 2013 en relación a los brotes subsiguientes se confeccionó una tabla con las principales características de los mismos.
Resultados:
En el brote de ICD del primer período la IA fue de 1,16 por 1000 días-pacientes versus una IA en el segundo período de 0,53 por 1000 días-pacientes, lo que evidencia un descenso significativo de la misma (p < 0,001). El bundle de medidas implementadas redujo en un 54,5% la probabilidad de nuevas infecciones en los pacientes hospitalizados. Con respecto a los brotes luego de la aplicación del bundle, todos fueron de menor duración, con un número acotado de pacientes afectados (tabla).
Discusión: El bundle de medidas realizadas en forma multidisciplinaria para el control del brote inicial logró un impacto significativo en disminuir la IA de ICD a lo largo de los meses posteriores, con una reducción significativa en el riesgo de adquirir la infección. Por otra parte los brotes diagnosticados subsiguientes fueron más acotados en tiempo y en cantidad de pacientes afectados. Destacamos que la identificación temprana de los pacientes, junto con las medidas de control apropiadas y el trabajo multidisciplinario es lo que permite el control más temprano de brotes.
Conclusiones: El bundle de medidas implementadas fue exitoso logrando reducir el riesgo de adquirir una ICD en nuestro hospital a la mitad, y permitiendo acotar los brotes siguientes. Los brotes epidémicos nosocomiales deben considerarse como una oportunidad para reevaluar los protocolos y las prácticas asistenciales para mejorar la calidad en la asistencia.
Tabla. Datos de 5 brotes reportados en el Hospital de Clínicas “Dr. Manuel Quintela” de setiembre 2013 a diciembre 2015.
Primer Brote del período |
Diciembre 2014 |
Junio 2015 |
Octubre 2015 |
Diciembre 2015 |
|
Fecha inicio |
1°/09/2013 |
14/12/2014 |
22/05/2015 |
24/09/2015 |
11/12/2015 |
Fecha fin |
30/06/2014 |
10/02/2015 |
20/06/2015 |
30/10/2015 |
10/02/2016 |
Duración en semanas |
42 |
8 |
4 |
5 |
9 |
N° de casos de ICD diagnosticados |
111 |
19 |
9 |
9 |
20 |
N° casos de ICD nosocomiales |
99 |
19 |
9 |
9 |
20 |
N° de casos de recidivas de ICD |
11 |
1 |
0 |
0 |
0 |
Sexo masculino (n, %) |
61 (55) |
9 (47) |
5 (56) |
6 (67) |
14 (70) |
Toxinas positivas (n, %) |
50 (45) |
10 (53) |
6 (67) |
5(56) |
10 (50%) |
Procedencia de pisos medicos (n, %) |
75 (68) |
18 (95) |
7 (78) |
7 (78) |
20 (100) |